Hongkong Lotto


Dewatogel


IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TB PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING MELALUI PENDEKATAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB

Authors

  • Nurhikmah Panjaitan Universitas Putra Abadi Langkat, Stabat - Langkat, Indonesia
  • Nandri Marsan Sitinjak Universitas Putra Abadi Langkat, Stabat - Langkat, Indonesia
  • James Ronald Tambunan Akademi Manajemen Informatika Komputer Widyaloka, Medan, Sumatera Utara, Indonesia
  • Dewi Sartika Akademi Manajemen Informatika Komputer Widyaloka, Medan, Sumatera Utara, Indonesia
  • Rini Oktari Batubara Universitas Potensi Utama, Medan, Sumatera Utara, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.54593/awl.v6i1.146

Keywords:

Tuberkulosis Paru, Expert System, Artificial Intelligent, Web, PHP.

Abstract

Perkembangan teknologi dizaman modern saat ini, dapat dikembangkan suatu sistem teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu expert system yang mengandung pengetahuan pendekatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent, sehingga setiap orang dapat menggunakan nya untuk pemecahan masalah yang bersifat spesifik. Penyakit Tuberkulosis paru (TB Paru) merupakan penyakit yang memang harus dikenali dan diwaspadai sejak dini oleh setiap orang. Tuberkulosis paru (TB Paru) adalah suatu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh kelompok Mycobacterium, yaitu Mycobacterium Tuberkulosis. Dalam hal ini adalah membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan pakar dalam mendiagnosa panyakit tuberculosis paru. Menggunakan pemrograman PHP dengan database MySQL. Metode expert system yang digunakan adalah case based reasoning menggunakan pendekatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent yang menitik beratkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya. Sementara pendekatan yang dipakai adalah Algoritma K-Nearest Neighbor, dimana pendekatan tersebut digunakan untuk menemukan kasus dengan cara menghitung kedekatan antara kasus yang baru dengan kasus yang lama. Dengan fasilitas yang diberikan untuk user dan pakar, memungkinkan baik user maupun pakar untuk menggunakan sistem ini sesuai kebutuhannya masing-masing. Pasien/Pengguna diberi kemudahan dalam mengetahui informasi penyakit tuberculosis paru dengan gejala-gejala klinisnya, serta konsultasi layaknya dengan seorang dokter/pakar melalui beberapa pertanyaan yang harus dijawab user untuk mengetahui hasil diagnosanya. Sedangkan pakar dimudahkan dalam memanajemen sistem, baik proses tambah, hapus maupun update data terbaru.

Author Biographies

Nurhikmah Panjaitan, Universitas Putra Abadi Langkat, Stabat - Langkat, Indonesia

Program Studi Keperawatan

Nandri Marsan Sitinjak, Universitas Putra Abadi Langkat, Stabat - Langkat, Indonesia

Program Studi Sistem Informasi

James Ronald Tambunan, Akademi Manajemen Informatika Komputer Widyaloka, Medan, Sumatera Utara, Indonesia

Program Studi Manajemen Informatika

Dewi Sartika, Akademi Manajemen Informatika Komputer Widyaloka, Medan, Sumatera Utara, Indonesia

Program Studi Manajemen Informatika

Rini Oktari Batubara, Universitas Potensi Utama, Medan, Sumatera Utara, Indonesia

Program Studi Sistem Informasi

References

Algoritma, C., Carolina, A., Ade, K., & Kunci, K. (2020). Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Fasilitas Kesehatan Provinsi Di Indonesia. Jurnal Ilmiah Komputasi, 19(1), 27–38. https://doi.org/10.32409/jikstik.19.1.153

Di, P., Sd, M. I., Era, P., & Industri, R. (2023). MENGINTEGRASIKAN TEKNOLOGI DIGITAL DALAM. 2(1), 10–19.

Elma Purnomo, C. (2021). Penerapan Metode C4.5 Untuk Klasifikasi Warga Miskin Pada Desa Mengandung Sari. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(3), 14–25. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Faidlatul Habibah, A., & Irwansyah, I. (2021). Era Masyarakat Informasi sebagai Dampak Media Baru. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 3(2), 350–363. https://doi.org/10.47233/jteksis.v3i2.255

Hasan, K., Utami, A., Eni, S., Izzah, N., & Cahya Ramadhan, S. (2023). Komunikasi Di Era Digital: Analisis Media Konvensional Vs New Media Pada Kalangan Mahasiswa Ilmu Komunikasi Universitas Malikussaleh Angkatan 2021. Jurnal Komunikasi Pemberdayaan, 2(1), 56–63. https://doi.org/10.47431/jkp.v2i1.302

Jayawardana, H. B. A., & Gita, R. (2020). Inovasi Pembelajaran Biologi di Era Revolusi Industri 4.0. Prosiding Seminar Nasional Biologi Di Era Pandemi COVID-19 Gowa, September, 58–66. http://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/psb/

Junaedi, I., Nuswantari, N., & Yasin, V. (2019). Perancangan Dan Implementasi Algoritma C4 . 5 Untuk Data Mining. Journal of Information System, Informatics and Computing, 3(1), 29–44. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/203%0Ahttp://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/download/203/158

Nana, N., & Surahman, E. (2019). Pengembangan Inovasi Pembelajaran Digital Menggunakan Model Blended POE2WE di Era Revolusi Industri 4.0. Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika Dan Aplikasinya), 4, 82. https://doi.org/10.20961/prosidingsnfa.v4i0.35915

Nugraha, F. F., Sunandar, I., & Julian, C. (2022). Penerapan Data Mining Dengan Metode Kalsifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Teknologi, 7(March), 10–20.

Putri, M., Lestari, R. D., Matondang, S., & Sunardi, N. (2022). Pengaruh Teknologi Terhadap Perkembangan Islam di Era Remaja Milenial. Jurnal Informatika Dan Teknologi Pendidikan, 2(2), 49–55. https://doi.org/10.25008/jitp.v2i2.37

Sumiati, E., & Wijonarko. (2020). Manfaat Literasi Digital Bagi Masyarakat dan Sektor Pendidikan pada Saat Pandemi Covid-19. Buletin Perpustakaan Universitas Islam Indonesia, 3(2), 65–80.

Ucha Putri, S., Irawan, E., Rizky, F., Tunas Bangsa, S., -Indonesia Jln Sudirman Blok No, P. A., & Utara, S. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5. Januari, 2(1), 39–46.

E. Suryana, “Penerapan Metode Case Based Reasoning Dalam Deteksi Dini Penyakit Kejang Demam ( Febrile Convulsions ) Di Rumah Sakit Rafflesia Bengkulu,” vol. 20, no. 2, pp. 479–487, 2024.

S. Sulartopo, S. Kholifah, D. Danang, and J. T. Santoso, “Transformasi Proyek Melalui Keajaiban Kecerdasan Buatan: Mengeksplorasi Potensi AI Dalam Project Management,” J. Publ. Ilmu Manaj., vol. 2, no. 2, pp. 363–392, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.55606/jupiman.v2i2.2477

M. Madania, M. Sy Pakaya, T. Sutriati Tuloli, and W. Abdulkadir, “Tingkat Pengetahuan Pasien Penderita Tuberculosis Dalam Program Pengobatan Tuberculosis di Puskesmas,” J. Syifa Sci. Clin. Res., vol. 4, no. 1, pp. 267–274, 2023, doi: 10.37311/jsscr.v4i1.14220.

F. L. D. Cahyanti, W. Gata, and F. Sarasati, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy Untuk Pengobatan Penyakit Kanker Kulit,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 21, no. 1, p. 259, 2021, doi: 10.33087/jiubj.v21i1.1189.

N. M. Sitinjak, R. O. Batubara, and S. Y. Silaen, “Rancang Bangun Sistem Absensi Guru Sekolah Madrasah Aliyah YASPI Dengan Sistem QR Code Berbasis Web,” J. Sains dan Teknol. Widyaloka, vol. 1, no. 2, pp. 196–202, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/jstekwid

N. Sitinjak, “Implementasi Expert System Metode Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Ikan Cupang Berbasis Web,” Hello World J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 4, pp. 189–198, 2024, doi: 10.56211/helloworld.v2i4.472.

Downloads

Published

2025-04-30