PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PANEL BERBASIS WEB

Authors

  • Yohana Theresia Togatorop Universitas Potensi Utama Medan
  • Ratna Sri Hayati Universitas Potensi Utama Medan

DOI:

https://doi.org/10.54593/awl.v5i2.433

Keywords:

Panel, Peramalan, Single Exponential Smoothing, PHP, MySQL.

Abstract

Multi Ganda Scoteknik adalah salah satu perusahaan yang bergerakdalam media informasi bisnis, promosi, komunitas, untuk industri konstruksi serta industri pendukungnya. PT. Multi Ganda Scoteknik merupakan perusahaan yang menjual produk industri bahan panel listrik yang hingga kini pelanggannya masih cukup banyak. Sistem peramalan adalah salah satu yang dilakukan untuk memperkirakan suatu yang akan terjadi dimasa depan dengan menggunakan data masa lalu. Masalah yang sering terjadi adalah jumlah persediaan produk panel listrik yang tidak stabil sehingga mempengaruhi penjualan produk sparepart panel listrik di masa depan. Hal seperti ini terjadi sebab tidak adanya analisa atau perhitungan yang tepat untuk memprediksi penjualan dibulan depa.. Untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal penulis merancang sistem peramalan yang terkomputerisasi untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam proses perhitungan peramalan dengan mengguanakan metode Single Exponential Smoothing dan mendapatkan laporan peramalan penjualan buah dengan efektif dan efisien. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan MySQL.

References

A. Fahmi, F. Muslimin, P. P. Darajat, and L. T. Utomo, “Perancangan Sistem Peramalan Inflasi Penjualan Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus Pada Toko Fahm Tech Jawa Timur),” J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 9–19, 2022.

P. Dengan, M. Double, and E. Smoothing, “Analisis potensi energi matahari menjadi energi listrik di indonesia: proyeksi dan peramalan kapasitas terpasang plts dengan metode,” vol. 25, no. 2, pp. 183–195, 2023.

M. Thamrin Manajemen Informatika STMIK Porfesional Makassar, “Analisis Prediksi Persediaan Beras Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web,” J. Ilm. Multidisiplin Ilmu Komput., vol. 1, no. Agustus, pp. 31–40, 2023.

M. Usman, “Analisis Intensitas Cahaya Terhadap Energi Listrik Yang Dihasilkan Panel Surya,” Power Elektron. J. Orang Elektro, vol. 9, no. 2, pp. 52–57, 2020, doi: 10.30591/polektro.v9i2.2047.

D. rosa Indah and Z. Maulida, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT. Aceh Rubber Industries Kabupaten Aceh Tamiang,” J. Manaj. dan Keuang., vol. 7, no. 2, p. 157, 2018, doi: 10.33059/jmk.v7i2.814.

E. Nuryani, Rudianto, R. Budiman, and E. Lazuwardi, “Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 186–192, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.4486.

A. E. Susetyo and D. T. Rezalti, “Aplikasi Forecasting Methods Sebagai Alat Bantu Untuk Mendukung Kebijakan Inventory Control Bahan Baku Pada Industri Pengecoran Logam,” IEJST (Industrial Eng. J. Univ. Sarjanawiyata Tamansiswa), vol. 3, no. 2, pp. 43–50, 2019.

Agustini and W. J. Kurniawan, “Sistem E-Learning Do’a dan Iqro’ dalam Peningkatan Proses Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 3, pp. 154–159, 2019, [Online]. Available: http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/index.php/JOM/article/view/526

Eko siswanto, Eka Satria Wibawa, and Z. Mustofa, “Implementasi Aplikasi Sistem Peramalan Persedian Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 14, no. 2, pp. 224–233, 2021, doi: 10.51903/elkom.v14i2.515.

M. A. Maricar, “Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada Perusahaan XYZ,” J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019.

A. B. Santoso, M. S. Rumetna, and K. Isnaningtyas, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 756, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.

Downloads

Published

2024-10-30