PENGELOMPOKKAN BUKU DAN REKOMENDASI BUKU MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KOTA MEDAN

Authors

  • Jihan Fadlina Universitas Potensi Utama Medan
  • Rida Utami Universitas Potensi Utama Medan
  • Nandri Marsan Sitinjak AMIK Widyaloka Medan

DOI:

https://doi.org/10.54593/awl.v5i2.288

Keywords:

Pengelompokkan Buku Dan Rekomendasi Buku, K-Means Clustering.

Abstract

Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Medan melakukan pengadaan buku di setiap tahunnya untuk menambah koleksi buku yang ada. Akan tetapi pihak instansi belum mempunyai data yang akurat. Tujuan penelitian adalah pengelompokan buku berdasarkan data jumlah peminjaman, untuk mengetahui cara clustering buku berdasarkan buku yang paling banyak diminati dan untuk menerapkan metode K-Means dalam proses clustering Data Mining. Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan banyaknya jumlah data yang diolah sebanyak 413 judul buku.. Hasil pada penelitian ini menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 0 (kurang diminati) berjumlah 362 buku, cluser 1 (diminati) berjumlah 43 buku, dan cluster 2 (paling diminari) berjumlah 8 buku.

References

Anwar, S., Maskur, S., & Jailani, M. (2019). Manajemen Perpustakaan. Zahen Publisher.

Asminah. (2022). Sistem Penentuan Penambahan Koleksi Buku di Perpustakaan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Journal of Information System Research (JOSH), 330-338.

Haryani, Nofriansyah, D., & Mariami, I. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru. Jurnal CyberTech, 1-12.

Hasanah, N. N., & Purnomo, A. S. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 300-311.

Hermawan, I. (2019). Metodologi Penelitian Pendidikan Kuantitatif, Kualitatif dan Mixed Methode. Kuningan: Hidayatul Quran Kuningan.

Nasir, J. (2020). Penerapan Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Buku Dengan Metode K-Means. Jurnal SIMETRIS.

Siburian , D., Andani, S. R., & Sari, I. P. (2022). Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Sekolah. Jour nal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 115-124.

Suntoro, J. (2019). Data Mining Algoritma dan Implementasi Dengan Pemrograman PHP. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Ulfah, M., & Irtwanty, A. S. (2022). Penerapan Data Mining Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokan Buku Perpustakaan Politeknik Negeri Balikpapan. Jurnal Teknik Elektro, 62-68.

Yulia, & Silalahi, M. (2021). Penerapan Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Buku Dengan Metode K-Means. Indonesian Journal of Computer Science, 77-89.

Aria, A.S, Yuliadi, Julkarnain, M. dan Hamdani, F. (2023) Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Data Obat. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer: Vol. 4 No,1. 649-657.

Adelia, Nisa. (2020). Manajemen Pengetahuan Dalam Perspektif Perpustakaan. Shaut Al-Maktabah: Jurnal Perpustakaan, Arsip dan Dokumentasi: Vol 12 No 1. 33-47

Apriyani, P. Dikananda, A.R dan Ali, Irfan. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 2 No. 1. 19-33

Pratiwi, Indah M.S, Wirdanto, A.P dan Damanik, I.S. (2020) Penerapan Metode K-Means dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Keberadaan Pemukiman di Bantaran Sungai Berdasarkan Provinsi

Purba, S. K, Hartama, D, dan S Suhada (2022). Analisis Data Mining Persebaran Siswa SMP di Pematang Siantar Dengan Metode Algoritma K-Means Clustering.

Downloads

Published

2024-08-29