Hongkong Lotto


Dewatogel


ANALISIS PERKEMBANGAN TEKNOLOGI DATA WAREHOUSE

Authors

  • Ayu Nadia Universitas Potensi Utama Medan
  • Dimas Yusan Muharrom Universitas Potensi Utama Medan
  • Nurmi Panjaitan Universitas Potensi Utama Medan
  • Putri Amara Universitas Potensi Utama Medan
  • Dedek Indra Gunawan Hts Universitas Potensi Utama Medan

DOI:

https://doi.org/10.54593/jstekwid.v3i2.284

Keywords:

Data Warehouse, Teknologi, Pengembangan, Bisnis, Bisnis Cerdas, Analisis Data

Abstract

Di era digital, data telah menjadi aset berharga bagi berbagai bidang, termasuk bisnis. Gudang data memainkan peran penting dalam mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mendukung operasi bisnis yang cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan teknologi di bidang penyimpanan data, mulai dari konsep awal hingga implementasi modern. Evolusi teknologi data warehouse berjalan seiring dengan evolusi kebutuhan bisnis yang semakin kompleks dan penting. Data warehouse mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan memberikan informasi yang akurat dan terkini untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Saat ini, teknologi seperti pembelajaran mesin dan analitik real-time telah menjadi arus utama yang memungkinkan organisasi merespons perubahan pasar dengan cepat. Dampak positif dari perkembangan tersebut antara lain peningkatan kinerja organisasi, profitabilitas dan daya saing. Artikel ini menjelaskan tentang sejarah, konsep, karakteristik, dan manfaat data warehouse serta perkembangan teknologi yang mendukungnya. Gudang data modern mampu menyimpan, menganalisis, dan memvisualisasikan sejumlah besar data kompleks secara real-time, sehingga memungkinkan organisasi membuat keputusan lebih cepat dan akurat. Penerapan data warehouse yang efektif dapat membantu organisasi meningkatkan efisiensi, keuntungan dan keunggulan kompetitif.

References

Mohammad Rayhan Pranandika, Welly Purnomo , & Satrio Agung Wicaksono. (2017). Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan dan Penjualan Berbasis Web dan Android pada Toko YT. Wall Interior. Jurnal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer.

Bella Krisanda Easterita, Issa Arwani, & Dian Eka Ratnawati. (2017). RancangPengembangan Data Warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) untuk Analisis Data Artikel pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). Jurnal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer.

Eugenius Kau Suni, & Wawan Ridwan. (2018). Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Untuk Mendukung Keputusan Redaksi Televisi Menggunakan Metode Nine-Step Kimball (Studi Kasus Pada Redaksi Kompas TV Jakarta). Jurnal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer.

Qomarul Umam, Satrio Agung Wicaksono, & Welly Purnomo. (2019). Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Menggunakan Pendekatan Mixed-Driven (Studi Pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer.

Yose Indarta, Dedy Irfan, Mukhlidi Muksir, Wakhinuddin Simatupang, & Fadhli Ranuharja. (2021). Analisis dan Perancangan Database Menggunakan Model Konseptual Data Warehouse Sistem Manajemen Transaksi Toko Online Haransaf. Jurnal Mahasiswa Universitas Negeri Padang.

I Putu Susila Handika, Gede Bagus Arya Tama, & Ni Putu Mega Krisnayant. (2020). Penerapan Teknologi Datawarehouse Nosql Dan Business Intelligence Untuk Analisa Transaksi Penjualan. Jurnal Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika.

Kristien Margi Suryaningrum (2015). Analisis Sistem Data Warehouse Menggunakan Skema Snowflake Pada Pdam Kota Salatiga. Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknik Informatika.

Nana Suryana (2018). Analisis Database Dan Perancangan Data Warehouse Bidang Cipta Karya (Studi Kasus Di Ditjen Cipta Karya Kemenpu-Pr). Jurnal Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi.

Ardhin Primadewia, Uky Yudatamab, & Setiya Nugrohoc. (2017). Pengukuran Tingkat Kematangan Pengembangan Business Intelligence Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada Perguruan Tinggi. Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknik.

Bella Krisanda Easterita, Issa Arwani, & Dian Eka Ratnawati (2020). Pengembangan Data Werehouse Dan Online Analytical Processing (Olap) Untuk Analisis Data Artikel Pada Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (Jtiik).Jurnal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer.

Downloads

Published

2024-10-30

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)